Зеленый марафон

Даты: Июнь 2024
Заказчик: Сбер

Концепция:

Проект включал в себя создание интерактивной фотозоны, которая предлагает посетителям возможность делать снимки и получать их в различных стилях после обработки нейросетью. Система позволяет выбрать стиль обработки, сделать снимок, а затем получить его на память в цифровом формате.

Реализация:

На стенде с велосипедами мы установили камеры, которые снимали посетителей. Посетители могли отсканировать qr-код на стенде и выбрать стиль обработки фотографий, после чего начинался обратный отсчет, позволяющий занять нужную позу. После съемки изображение обрабатывалось нейросетью и обе фотографии (оригинальное и обработанное изображения) автоматически отправлялись пользователю.

Техническая реализация:

Для реализации проекта мы использовали следующие компоненты:

• Высококачественная цифровая камера: поддержка съемки в высоком разрешении обеспечивала четкость и детализацию фотографий.
• Компактный компьютер: управлял фотозоной, обрабатывал изображения и отправлял их на сервер для дальнейшей обработки.
• Генеративная нейросеть: предоставляла 24 стиля для стилизации фотографий, такие как современные и классические художники, города будущего, природные пейзажи и др.
• Серверы для обработки данных: отвечали за хранение и обработку изображений, а также за управление логикой Telegram бота.
• Telegram бот: позволял пользователям управлять процессом фотосъемки и получать фотографии через мессенджер.

Green Marathon

Dates: June 2024
Customer: Sber

Concept:

The project included the creation of an interactive photo zone, which offers visitors the opportunity to take pictures and receive them in various styles after processing by a neural network. The system allows you to choose the processing style, take a picture, and then receive it as a keepsake in digital format.

Implementation:

We installed cameras at the stand with bicycles that filmed visitors. Visitors could scan a QR code on the stand and choose a photo processing style, after which a countdown began, allowing them to take the desired pose. After shooting, the image was processed by a neural network and both photos (the original and the processed image) were automatically sent to the user.

Technical implementation:

To implement the project, we used the following components:

• High-quality digital camera: support for high-resolution shooting ensured clarity and detail in the photos.
• Compact computer: controlled the photo zone, processed images and sent them to the server for further processing.
• Generative neural network: provided 24 styles for stylizing photos, such as modern and classical artists, cities of the future, natural landscapes, etc.
• Data processing servers: were responsible for storing and processing images, as well as managing the logic of the Telegram bot.
• Telegram bot: allowed users to control the photo shooting process and receive photos via messenger.